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Quality Management in Scientific Research, Fachbücher von Antonella Lanati
Das Buch "Quality Management in Scientific Research" bietet eine umfassende Analyse der Bedeutung von Qualitätsmanagement in der wissenschaftlichen Forschung. In den letzten Jahren hat die wissenschaftliche Gemeinschaft zunehmend erkannt, dass nicht nur die Entdeckung neuer Ergebnisse von Bedeutung ist, sondern auch die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wirksamkeit dieser Ergebnisse. Das Werk beleuchtet, wie Managementmodelle und -werkzeuge dazu beitragen können, die Forschung zu optimieren und wertvolle, robuste sowie verlässliche Ergebnisse zu erzielen. Trotz der weit verbreiteten Anwendung von Qualitätsdisziplinen in der Industrie und im Geschäftsbereich sind qualitativ hochwertige Referenzen in der wissenschaftlichen Forschung nach wie vor rar. Dieses Buch schliesst eine wichtige Lücke, indem es grundlegende Qualitätsprinzipien und spezifische Standards für die Forschung vorstellt und praktische Werkzeuge und Methoden für den Alltag der Forscher bereitstellt. Es richtet sich an Wissenschaftler, die ihre Forschungsergebnisse verbessern und die Effizienz ihrer Ressourcen maximieren möchten.
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Quality Management in Reverse Logistics, Fachbücher von Yiannis Nikolaidis
"Quality Management in Reverse Logistics" ist ein Fachbuch, das sich mit der Entwicklung, Sammlung, Untersuchung und Bewertung von Werkzeugen und Techniken des Qualitätsmanagements (QM) befasst, die in der Praxis anwendbar sind. Ziel des Buches ist es, die bestehenden Beziehungen zwischen gut etablierten Qualitätsfragen, wie QM, Qualitätssicherung, Prozessstandardisierung und statistischer Qualitätskontrolle, und dem aufstrebenden Forschungsbereich der Rückführungslogistik zu untersuchen. Es bietet sowohl Modellierungs- als auch quantitative Methoden, die sowohl von Praktikern als auch von Akademikern in der Rückführungslogistikbranche genutzt werden können. Darüber hinaus enthält das Buch eine umfassende Beschreibung von QM-Werkzeugen und -Techniken und ermutigt die Leser, ihren Denk- und Handlungshorizont in diesem vielversprechenden Bereich zu erweitern, in dem QM angewendet werden kann.
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Temporal QOS Management in Scientific Cloud Workflow Systems, Sachbücher von Yun Yang, Xiao Liu, Jinjun Chen
Cloud-Computing kann praktisch unbegrenzt skalierbare Hochleistungsrechenressourcen bereitstellen. Cloud-Workflows liegen oft vielen grossangelegten Daten- und rechenintensiven e-Science-Anwendungen zugrunde, wie z.B. Erdbebenmodellierung, Wettervorhersage und Astrophysik. Während der Anwendungsmodellierung werden diese komplexen Prozesse als Cloud-Workflows neu gestaltet, und zur Laufzeit werden die Modelle unter Nutzung der Supercomputing- und Datenfreigabefähigkeiten der zugrunde liegenden Cloud-Computing-Infrastrukturen ausgeführt. Das zeitliche QoS-Management in wissenschaftlichen Cloud-Workflow-Systemen konzentriert sich auf reale wissenschaftliche Anwendungen, die oft innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens, wie Meilensteinen und Fristen, abgeschlossen werden müssen. Gleichzeitig muss die Aktivitätsdauer, als Mass für die Systemleistung, oft überwacht und kontrolliert werden. Dieses Buch zeigt, wie die pünktliche Fertigstellung der meisten Aufgaben gewährleistet werden kann.
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Quality Management in Scientific Research, Fachbücher von Antonella LanatiDas Buch "Quality Management in Scientific Research" bietet eine umfassende Analyse der Bedeutung von Qualitätsmanagement in der wissenschaftlichen Forschung. In den letzten Jahren hat die wissenschaftliche Gemeinschaft zunehmend erkannt, dass nicht nur die Entdeckung neuer Ergebnisse von Bedeutung ist, sondern auch die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wirksamkeit dieser Ergebnisse. Das Werk beleuchtet, wie Managementmodelle und -werkzeuge dazu beitragen können, die Forschung zu optimieren und wertvolle, robuste sowie verlässliche Ergebnisse zu erzielen. Trotz der weit verbreiteten Anwendung von Qualitätsdisziplinen in der Industrie und im Geschäftsbereich sind qualitativ hochwertige Referenzen in der wissenschaftlichen Forschung nach wie vor rar. Dieses Buch schliesst eine wichtige Lücke, indem es grundlegende Qualitätsprinzipien und spezifische Standards für die Forschung vorstellt und praktische Werkzeuge und Methoden für den Alltag der Forscher bereitstellt. Es richtet sich an Wissenschaftler, die ihre Forschungsergebnisse verbessern und die Effizienz ihrer Ressourcen maximieren möchten.90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Quality Management in Reverse Logistics, Fachbücher von Yiannis Nikolaidis"Quality Management in Reverse Logistics" ist ein Fachbuch, das sich mit der Entwicklung, Sammlung, Untersuchung und Bewertung von Werkzeugen und Techniken des Qualitätsmanagements (QM) befasst, die in der Praxis anwendbar sind. Ziel des Buches ist es, die bestehenden Beziehungen zwischen gut etablierten Qualitätsfragen, wie QM, Qualitätssicherung, Prozessstandardisierung und statistischer Qualitätskontrolle, und dem aufstrebenden Forschungsbereich der Rückführungslogistik zu untersuchen. Es bietet sowohl Modellierungs- als auch quantitative Methoden, die sowohl von Praktikern als auch von Akademikern in der Rückführungslogistikbranche genutzt werden können. Darüber hinaus enthält das Buch eine umfassende Beschreibung von QM-Werkzeugen und -Techniken und ermutigt die Leser, ihren Denk- und Handlungshorizont in diesem vielversprechenden Bereich zu erweitern, in dem QM angewendet werden kann.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Temporal QOS Management in Scientific Cloud Workflow Systems, Sachbücher von Yun Yang, Xiao Liu, Jinjun ChenCloud-Computing kann praktisch unbegrenzt skalierbare Hochleistungsrechenressourcen bereitstellen. Cloud-Workflows liegen oft vielen grossangelegten Daten- und rechenintensiven e-Science-Anwendungen zugrunde, wie z.B. Erdbebenmodellierung, Wettervorhersage und Astrophysik. Während der Anwendungsmodellierung werden diese komplexen Prozesse als Cloud-Workflows neu gestaltet, und zur Laufzeit werden die Modelle unter Nutzung der Supercomputing- und Datenfreigabefähigkeiten der zugrunde liegenden Cloud-Computing-Infrastrukturen ausgeführt. Das zeitliche QoS-Management in wissenschaftlichen Cloud-Workflow-Systemen konzentriert sich auf reale wissenschaftliche Anwendungen, die oft innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens, wie Meilensteinen und Fristen, abgeschlossen werden müssen. Gleichzeitig muss die Aktivitätsdauer, als Mass für die Systemleistung, oft überwacht und kontrolliert werden. Dieses Buch zeigt, wie die pünktliche Fertigstellung der meisten Aufgaben gewährleistet werden kann.38,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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